1। মূল নীতি: স্টাইলাস + ইনডাকটিভ সেন্সরটির "মাইক্রো - কনট্যুর ক্যাপচার"
স্টাইলাস রুক্ষতা মিটারের মূল নীতি (স্টাইলাস ট্রেসার নামেও পরিচিত) হীরা স্টাইলাস এবং পরিমাপকৃত পৃষ্ঠের মধ্যে যোগাযোগের পরিমাপের মাধ্যমে যান্ত্রিক স্থানচ্যুতি বৈদ্যুতিক সংকেতগুলিতে রূপান্তর করা:
স্টাইলাস স্লাইডিং: স্টাইলাস (টিপের বক্রতা ব্যাসার্ধটি অত্যন্ত ছোট) উল্লম্বভাবে ওয়ার্কপিসের পৃষ্ঠের উপরে স্থাপন করা হয় এবং একটি ধ্রুবক গতিতে স্লাইড হয়। পৃষ্ঠের শিখর এবং উপত্যকাগুলি স্টাইলাসকে উপরে এবং নীচে সরাতে চালিত করবে;
সিগন্যাল রূপান্তর: স্টাইলাসের স্থানচ্যুতি ফুলক্রামের মাধ্যমে চৌম্বকীয় কোরে প্রেরণ করা হয়, যার ফলে পার্শ্ববর্তী ডিফারেনশিয়াল ইন্ডাক্টর কয়েলটি পরিবর্তিত হয়, যার ফলে ভারসাম্য ব্রিজটি ভারসাম্যহীন হয়ে যায় এবং স্থানচ্যুতির সাথে বৈদ্যুতিক সংকেতকে আউটপুট দেয়;
সিগন্যাল প্রসেসিং: প্রশস্তকরণ এবং পর্যায়ের পরে - সংবেদনশীল সনাক্তকরণের পরে, দুর্বল বৈদ্যুতিক সংকেতটি তিনটি আউটপুটগুলিতে বিভক্ত করা হয় - শূন্য সূচকটি স্টাইলাস অবস্থানটি প্রদর্শন করে, রেকর্ডারটি কনট্যুর গ্রাফটি আঁকায় এবং অবিচ্ছেদ্য ক্যালকুলেটরটি পৃষ্ঠের রুক্ষতা আরএ মানকে গণনা করে (ধার্মিক গড় বিচ্যুতি)।
2। পরিমাপ প্রক্রিয়া: শূন্য থেকে পড়া পর্যন্ত মূল পদক্ষেপগুলি
শূন্য ক্রমাঙ্কন: নিশ্চিত করুন যে কোরটি ইন্ডাক্টর কয়েলটির মাঝখানে রয়েছে, শূন্য মিটারের পয়েন্টারটি শূন্য হয় এবং পরিমাপটি ইনডাক্ট্যান্স পরিবর্তনের লিনিয়ার সীমার মধ্যে রয়েছে;
ফিল্টারিং: শব্দ ফিল্টারিং এবং ওয়েভনেস ফিল্টারিংয়ের মাধ্যমে অপ্রাসঙ্গিক সংকেতগুলি সরান এবং রুক্ষতার সাথে সম্পর্কিত বৈধ সংকেতগুলি ধরে রাখুন;
প্যারামিটার গণনা: গড় মিটার পরিবর্ধকের পরে, সিগন্যাল কারেন্টটি কেন্দ্রের লাইন থেকে বিচ্যুত পৃষ্ঠের প্রোফাইলের উচ্চতার নিখুঁত মানের সাথে সমানুপাতিক। ইন্টিগ্রেটার গণনা শেষ করার পরে, আরএ মানটি সরাসরি প্রদর্শিত হয় (কিছু মডেল আরজেড, আরওয়াই এর মতো পরামিতিগুলি পরিমাপ করতে পারে)।
প্রয়োগের সুযোগ: প্লেন, সিলিন্ডার, শঙ্কু, ছোট গর্ত, খাঁজ ইত্যাদি জটিল - আকারের ওয়ার্কপিসগুলি পরিমাপ করতে পারে, আরএ মান পরিমাপের পরিসীমা 0.02-10μm (কিছু মডেল ছোট মানগুলি পরিমাপ করতে পারে), উচ্চ নির্ভুলতা এবং সুবিধাজনক অপারেশন।
3। traditional তিহ্যবাহী মডেলগুলির সীমাবদ্ধতা: এই ত্রুটিগুলি মনোযোগের প্রয়োজন
যদিও স্টাইলাস রুক্ষতা পরীক্ষকরা ব্যাপকভাবে ব্যবহৃত হয়, তবে traditional তিহ্যবাহী মডেলগুলির সুস্পষ্ট ত্রুটি রয়েছে:
একক পরামিতি: আরএ, আরজেড এবং আরওয়াইয়ের মতো কয়েকটি পরামিতি পরিমাপ করা যায়, যা জটিল পৃষ্ঠগুলির বিস্তৃত মূল্যায়ন পূরণ করা কঠিন;
সীমিত পরিসীমা: আরএ মান পরিমাপের উপরের সীমাটি বেশিরভাগ 10μm, যা আল্ট্রা - রুক্ষ বা আল্ট্রা - মসৃণ পৃষ্ঠগুলিকে কভার করতে পারে না;
কম নমনীয়তা: মূল্যায়ন দৈর্ঘ্য এবং ফিল্টার হিসাবে পরামিতিগুলির সমন্বয় সীমিত, এবং অভিযোজন পরিস্থিতি সংকীর্ণ;
আউটপুট স্বজ্ঞাত নয়: অ্যানালগ সিগন্যাল প্রসেসিং ত্রুটি বড় এবং ফলাফলগুলি বেশিরভাগ সংখ্যাসূচক প্রদর্শন, গ্রাফিকাল বিশ্লেষণের অভাব;
দুর্বল সিস্টেমের নির্ভরযোগ্যতা: এটি পরিবেশগত কম্পন এবং স্টাইলাস পরিধানের দ্বারা ব্যাপকভাবে প্রভাবিত হয় এবং দীর্ঘ - শব্দের স্থায়িত্ব অপর্যাপ্ত।
এই সমস্যার মূল কারণ হ'ল traditional তিহ্যবাহী মডেলগুলি অ্যানালগ সিগন্যাল প্রসেসিংয়ের উপর নির্ভর করে, ত্রুটিগুলি জমা করা সহজ এবং ডিজিটালি অনুকূল করা কঠিন।
4। সংক্ষিপ্তসার: স্টাইলাস রুক্ষতা পরীক্ষকদের প্রযোজ্য পরিস্থিতি
এটি মাঝারি এবং উচ্চ নির্ভুলতা আরএ মান পরিমাপের জন্য উপযুক্ত (0.02 -} 10μm) যেমন ধাতব এবং সিরামিকের মতো শক্ত পৃষ্ঠগুলির, বিশেষত প্লেন, শ্যাফ্ট, ছোট গর্ত এবং যান্ত্রিক প্রক্রিয়াকরণে অন্যান্য ওয়ার্কপিসের জন্য। তবে, দয়া করে নোট করুন যে মাল্টি - প্যারামিটার, বৃহত আকারের বা ডিজিটাল বিশ্লেষণের প্রয়োজন হলে এটি একটি আপগ্রেড করা স্মার্ট মডেল চয়ন করার পরামর্শ দেওয়া হয়।